Waymo, het zelfrijdende auto-bedrijf van Google’s moedermaatschappij Alphabet, test momenteel Google’s Gemini AI-chatbot als in-car assistent in hun robotaxi’s. Deze ontwikkeling werd ontdekt door onderzoeker Jane Manchun Wong, die een uitgebreide 1.200-regel systeemprompt vond in de mobiele app van Waymo.
Meer Dan Een Gewone Chatbot
De Gemini-assistent in Waymo-voertuigen is veel meer dan een simpele chatbot. Het systeem kan vragen beantwoorden, bepaalde functies in de cabine bedienen zoals klimaatbeheersing, en passagiers geruststellen wanneer dat nodig is. De assistent wordt geactiveerd via het scherm in de auto en kan gepersonaliseerde begroetingen gebruiken met de voornaam van de passagier.
Interessant is dat de AI-assistent een duidelijk onderscheid maakt tussen zichzelf als Gemini en de zelfrijdende technologie (de Waymo Driver). Wanneer een passagier vraagt “Hoe zie je de weg?”, antwoordt Gemini niet “Ik gebruik een combinatie van sensoren”, maar “De Waymo Driver gebruikt een combinatie van sensoren…”
Praktische Toepassingen en Beperkingen
Volgens de systeemprompts kan Gemini momenteel toegang krijgen tot en controle uitoefenen over verschillende functies in de auto, zoals temperatuur, verlichting en muziek. Opvallend afwezig zijn volumecontrole, routewijzigingen, stoelaanpassingen en raambesturing. Als een passagier om een functie vraagt die Gemini niet kan bedienen, reageert de bot met “aspirationele zinnen” zoals “Dat kan ik nog niet doen.”
De assistent kan algemene kennisvragen beantwoorden over het weer, de hoogte van de Eiffeltoren, of openingstijden van lokale winkels. Het mag echter geen acties in de echte wereld ondernemen zoals eten bestellen, reserveringen maken, of noodsituaties afhandelen.
Concurrentie in de Markt
Waymo is niet het enige bedrijf dat AI-assistenten integreert in zelfrijdende voertuigen. Tesla doet iets soortgelijks met xAI’s Grok. De twee verschillende auto-assistenten hebben echter verschillende functies. Gemini lijkt meer pragmatisch en rit-gericht geprogrammeerd, terwijl Grok meer wordt gepresenteerd als een in-car buddy die lange gesprekken kan voeren.
Wat Deze Ontwikkelingen Betekenen voor AI-Trainers
Als AI-trainer zie ik in deze ontwikkeling een perfecte illustratie van hoe generative AI zich ontwikkelt van experimentele technologie naar praktische bedrijfsoplossingen. Voor Nederlandse MKB-bedrijven en hun directeuren en marketingmanagers biedt dit waardevolle inzichten voor hun eigen AI-strategie.
Deze Waymo-Gemini integratie toont aan hoe belangrijk contextuele AI wordt. Het gaat niet meer alleen om het hebben van een AI-tool, maar om het slim integreren ervan in specifieke workflows en gebruikerservaringen. In mijn AI workshops voor bedrijven benadruk ik altijd dat succesvolle AI-implementatie draait om het begrijpen van de specifieke context waarin de technologie wordt gebruikt.
Voor bedrijven die overwegen een AI workshop of AI training marketing te volgen, is dit een perfect voorbeeld van hoe AI kan worden ingezet om klantervaring te verbeteren zonder de kernfunctionaliteit te verstoren. De manier waarop Waymo duidelijke grenzen stelt voor wat de AI wel en niet kan doen, is een belangrijke les voor elke AI strategie workshop.
Deze ontwikkeling onderstreept ook het belang van continue AI training onderwijs binnen organisaties. Technologie evolueert snel, en bedrijven moeten hun teams voorbereiden op een toekomst waarin AI-assistenten een natuurlijk onderdeel worden van hun dagelijkse werkprocessen.
